放弃会计到南大，是留学学子自认为做出的最正确的决定！
本文为在南方学习的学生原创。如有转载请联系授权。*
出国留学学生M学生
20Fall南洋理工大学信息学硕士
大家好，我是南洋理工大学2020级信息学专业的大四姐姐。受疫情影响，我们本应8月赴新加坡的新生被推迟到10月才能入境。来了之后，发现差别不是太大。一个是新加坡的网课，一个是中国的网课……第一学期结束后，只有一门课程改为线下；但第二学期疫情好转时，两个班、两个班。
当然，课后与师生的互动也会多一些，容易调动上课的积极性。上网课困了就怕去钓鱼，有时还需要努力。但是老师都不错，所以我觉得这里即使是网课，对教学质量影响也不大。
今年的学习真的很充实。我上了9门课加上CI项目，经常为了作业和项目熬夜到极限。第二学期，我不得不一边找工作一边挤出时间上课。目前，我已经顺利完成了所有的课程和论文，正在等待领取毕业证书！下一步就是找工作、就业。我担心国家现在滚动得很厉害，所以我打算留在婆婆工作一段时间~
留学生活日常
01住宿
由于疫情原因，南大部分宿舍被设置为隔离点，导致我们专业几乎所有学生都没有申请宿舍。因此，到坡前，大家需要提前看房，交定金，签合同，隔离后直接入住。
争取视频观看，不要只看图片就草率决定。毕竟，你至少要活半年。签订电子合同前，一定要仔细阅读所有条款，尽量避免遇到黑心房东、黑心中介。
如需租房，推荐先锋、布恩乐事、湖畔，上学更方便。最多
推荐先锋，双面黄金地段，可乘坐免费校车直通校园，可乘坐地铁直通市区，学习生活两不误。
02戏
来婆婆上学的几个月里，环球影城、景区打卡、海边野餐，我都玩过。最大的遗憾是没有利用坡东南亚之行的机会。希望疫情尽快好转，圆我的海岛梦。
此外，买买买是休闲娱乐的另一大方式。如果平时购物，其实衣服、鞋子大多通过功能强大的橘子软件中转，海运、空运都很方便。护肤品和化妆品可以利用新加坡的大促销，性价比更高。
03饮食
与欧美国家相比，新加坡的饮食可以说是非常友好，不用适应就能马上融入，中餐也不算少。在此，点名表扬宽干锅！没有宽大处理解决不了的麻烦，结束了。
那么新加坡的泰国菜和中国的相比真的是便宜又正宗，这是我除了中餐之外的第二个推荐。
上学时，吃得最多的是食堂，还有十几个美食馆供大家选择。虽然味道不如外面的餐馆，但更便宜实惠，而且种类很多！快一年没吃腻了~
信息研究项目介绍
来介绍一下我们的专业吧！信息研究专业是南大黄锦辉传播信息学院的，而我其实是从会计转到信息研究的（可以说是两个不相关的专业……)。原因是在本科的一些实习中，我发现自己并不适合会计、金融等工作，似乎找不到任何满足感和自我价值感，于是及时止损，选择了更偏向数据的专业。
除了信息研究，隔壁还有一个信息系统专业。这两个专业的内容相近，很多课程可以互相选择。最大的区别是信息研究专业接受交叉应用，而信息系统专业必须要求技术相关背景。入学后
现在信息系统专业的课程设置和我们相比，科技感很强，让我选了不敢选的，也确实不适合转专业的学生去申请。相应的，信息研究专业对我们技术小白来说是非常新手友好的~
01专业设置
信息研究专业的课程设置非常灵活，没有必修课，学生根据自己的兴趣和安排进行选择。第一学期选修5门课程，第二学期选修4或3门课程（取决于你是选择写学位论文还是做批判性研究CI）。
所有课程及批判性研究3学分，毕业论文6学分，修满30学分且CGPA大于等于方可顺利毕业。据我所知，没有学生通过单科C考，所以不需要担心是否达到毕业要求。
下表显示了成绩等级及其相应的GPA：
第一学期，除本专业课程外，还可选修黄锦辉传播信息学院其他专业（包括信息系统专业、知识管理专业、媒介与传播专业）的部分课程。
第二学期，只要第一学期CGPA以上，最多可跨专业申请三门课程。另外，第二学期需要选择三人小组写学位论文或做批判性研究CI。学位论文是成绩要求，第一学期CGPA大于等于的学生可以选择。如果是有意申请进博会的学生，强烈建议选择学位论文。
李伟南图书馆是分组复习的好地方
02课程体验
下表是我选修的全部课程，因为我将来想从事数据分析工作，所以选课有针对性。
[H6702]人类信息行为研究方法
这门课程主要是学习信息行为的原理
关于知识，包括定量和定性分析。虽然内容不是很技术性，但在批判性思维以及如何写出更有说服力和逻辑性的学术论文方面，让我受益匪浅。我很佩服讲师乔安娜认真严谨的教学态度。她不愧为往届学姐们的“学院之光”。
[CI6221]信息可视化
比较技术制图课，主要讲授使用HTM、CSS、Javascript、python制图，也讲了一些信息可视化的相关概念。学习过程很有趣。上手不难，后来学起来越来越难，但跟着学还是很有成就感。两个小组作业也可以有机会与班上的优秀老板合作。
[K6308]商业智能
课程内容主要涵盖商业数字化转型的各种案例和理论。虽然课程的任务很大，但弗朗西斯很亲切，将理论与现实商业世界中的案例联系起来，让人听起来很容易，也很容易记住。老师经常在课后给大家带零食。
有一次在课堂上提到星巴克的案例，我真的背着咖啡机给我们送胶囊咖啡和巧克力曲奇，简直不要太甜。
弗朗西斯，那个给大家倒咖啡的甜美老师
[K6312]信息挖掘分析
本课程是一门非常新手友好的技术课程，涵盖了python中常用的所有机器学习模型，老师的理论知识也不会晦涩难懂。技术白良心的入门选择非常适合第一学期，可以为第二学期选择其他一些技术课程打下基础。数据分析、数据可视化、自然语言处理都有涉及。
[H6750]社交媒体分析
S
社交媒体分析课程利用R语言教授社交媒体网站上状态的数据清洗、数据选择和模型训练（机器学习和参数调整），实用性很强。老师讲课幽默风趣，上课也不枯燥。后来偶然发现，老师毕业于哈佛，牛。
还有一些课程我在这里就不重复了，留给学弟学妹们亲身体验。
03专业未来发展
我们的学生很大一部分进入了互联网工厂，更多的小伙伴选择了产品经理的方向。运营、测试工程师、数据分析、业务分析等其他岗位也由学生自主选择。因此，可供选择的就业方向还有很多。
我以血泪的经历奉劝大家找工作时要早计划。很多朋友入学时其实是秋季招的，第一学期结束offer就已经到了。建议大家最迟在第一学期确定职业方向，方便假期和第二学期刷题、刷脸经，准备春招面试。准备得越早，压力就越小。
写在最后
事实上，我真的很担心，如果一年时间有一个短暂的硕士学位，我就什么也学不到了。来了才发现自己想得太多了……那是把一年半的课程压缩成一年，课业非常繁重。尤其是第二学期，边学习边找工作，更要合理规划时间。
相关课程推荐
