学会计以后可以换其他专业工作吗

分类：会计基础 丨 发布时间：2022-11-11 11:42:45 丨 作者：学乐佳 丨 浏览量：107 楼主可以根据自己的喜好，对感兴趣的行业来改变一个计划，不知道的楼主对自己的未来有一个大致的方向，小编根据目前的行业情况给大家做一个简单的推荐，推荐！大数据产业其实是一个很有前途的职业。 我们正处于大数据时代，新的大数据置业者很多。越来越多的小伙伴准备转行做大数据分析师，他们看中了大数据分析师未来的发展前景。那么想要成功转型成为一名合格的大数据分析师，应该学习哪些知识呢？下面我帮大家总结一下大数据分析师需要掌握的技能： 我们公司目前正在招聘一些大数据分析师。我们欢迎所有对数据分析感兴趣的人尝试。符合条件者可投简历（培训！！！）交货方式见下文。更多岗位信息关注我们的微信公众号。欢迎积极与我们联系。（1.签订正式合同，五险一金；2.要求大专以上学历；3.无经验人员由项目经理自带；4.每日简历投递量很大，欢迎积极与我们联系！！！） 1.统计知识：这是大量大数据分析师的短板。当然，我们这里谈论的不仅仅是一些简单的统计数据。它包括均值、中位数、标准差、方差、概率、假设检验等，具有时间、空间和数据本身。当然，做一名普通的大数据分析师并不涉及深奥的高等数学知识，但要想成为一名优秀的大数据分析师，还需要在高数方面多下功夫。 2.分析思维的做法：比如结构化思维、思维导图、百度脑图、麦肯锡分析，最好会一些smart、5W2H、SWOT等等。你不必掌握它有多深，有多完整，但你必须知道一些东西。 3.数据库知识：大数据，大数据，就是数据很多。Excel解决不了这么大的数据量，只好用数据库。如果是关系型数据库，如Oracle、mysql、sqlserver等 您还必须学习如何使用SQL语句、筛选排序、摘要等。非关系型数据库也要学习，如Cassandra、Mongodb、CouchDB、Redis、Riak、Membase、Neo4j和HBase等，至少了解一两个常用数据库，如HBase、Mongodb、Redis等。 4、业务学习：其实对于大数据分析师来说，了解业务比了解数据更重要。行业业务如何进行，在数据分析中起着非常重要的作用。如果你不了解业务，你分析的结果可能不是别人想要的。 5.开发工具和环境：例如Linux OS、Hadoop(HDFS、Yarn)、Spark或其他中间件。目前，很多开发工具都使用Java、python等语言工具。 其实，做大数据分析师是挺烧脑的。单纯的数据能力远远不能满足工作要求，业务和统计知识的学习也必不可少。所以，如果你已经认准了大数据分析师这条路，请坚定不移地走下去，不要一直为之奋斗！