大家好，我是喵酱，在上海转行的中国女纸，非常热爱说唱。
随着大数据、云计算、人工智能对金融业的变革，传统金融业正在与信息技术、数学模型、数据分析相结合，对金融发展进行量化。
量化投资在海外已有30多年的历史，且由于量化模型的纪律性和系统性，量化投资收益稳定，市场规模和份额不断扩大，得到了越来越多投资者的认可。
越来越多的人转向量化行业。这也是目前的市场趋势。
喵喵觉得，无论是选择从事量化还是转而学习量化，都要对该领域的职业有一定的了解，包括涵盖的岗位、工作内容、工作特点等。等等。
结合自身兴趣爱好、背景等实际情况分析，决定是否从事或转行进行量化。毕竟，无论是第一份工作还是转行，都要付出不小的代价。
今天，喵喵引用了知乎上一篇备受好评的文章，带你看看你可以从事哪些工作。
PS：以下内容转载自知乎ID：求职，原答链接：
目前，国内的量化岗位很少：留学生在美国做的量化大多是银行的风险量化，风险是各大银行在监管下做的。目前国内监管对风险基本没有这些要求，所以也没有那么多量化岗位。
除了可观的薪酬，Quant的求职者范围广泛，涵盖投资银行、对冲基金、资产管理、咨询和金融科技五大顶尖金融行业，包括量化研究员、风险控制员、数据科学家、咨询交易员等职位。例如：
商业银行（如汇丰银行、招商银行）
投资银行（如高盛、瑞银）
对冲基金（例如Citadel、Jiukun）
会计师事务所（如普华永道、EY）
软件
公司（如Wind、DataYes）
特点：朝九晚五，人际关系处理好，当甲方爸爸的感觉很好！
工作：做好研究，多做股票，少数投资债券或货币市场。手握数亿资金的他，与上市公司董秘、高管运筹帷幄。
门槛要求：本科无知！最基本的是硕士，博士也是一个碾压，985 211。有的只招清北复交，很正常。名校海龟也很受欢迎。
雇佣性、盈利能力、抗风险能力、稳定性等，还有管理基金业绩综合排名和业绩排名稳定性。
职业发展：研究员、基金经理助理、基金经理、某部门MD等，除了技能。越想涨，越要花！
特点：不知九夜。我一年可以坐飞机绕地球N圈，真的很辛苦。
工作：写研报，写研报，写研报（各种你能想到的模型和方法），各种路演（可能一个报告已经背倒了，买家会根据卖家的表现发点卖），寻求创新（很多因素都写得很烂哈哈~)，和机构保持密切沟通。
门槛要求：本科真难！从基础硕士开始，有的甚至要求985、211。同样的水平可能是海龟的首选。其他要求说明如下。
评价标准：调研报告热度高！新财富！我不知道以后还会不会有。等等~
职业发展：成为首席或高级研究员，跳槽到采购员，私募等。
特点：看结果，各种投资理念、投资标的都有涉及。
门槛要求：有经纪人、基金或私营部门的投资专家。所以学历要求相对来说不是特别严格。
评价标准：研究要与收入挂钩。从研究来看，总有人愿意为所谓的前瞻性、高屋建瓴的理论买单，但私募是行不通的。
你可以基于漂亮的净值曲线来包装，但不能反其道而行之！这样你就没有研究人员的价值，最终你就成了研究人员
在宣传三折页酱油的作用时，是熊市或震荡市裁员降薪的首选。
职业发展：继续留任或成为大老板或离开。
特点：服务产品、撰写相关研究报告、培训等。
阈值要求：一个典型的例子。现在国内很多量化平台都会招募一批人，为平台社区写各种研究报复、论文重复、策略重复等等。
再者，就是针对某一定量产品做深入的开发研究。另一些则专门从事量化课程培训。
研究报告知名度（主要是平台流量）、产品功能、培训口碑等。
职业发展：卖方、买方、私募或自营均有可能。
我国的量化工程师一般分为两个方向。
定量策略工程师。要做金融相关的量化策略、模型定价、风险控制等，对数学和统计的要求比较高。
定量IT工程师。开发和测试量化交易系统软件，实现策略代码的坚定操作，几乎和程序员一样。
岗位集中在券商、期货公司的金工组或IT部门，商业银行、公私募基金公司、量化交易平台互联网公司、软件公司的金工组。
自营交易者：用公司资金进行交易的人。
代理机构，买方：基金经理（用别人的钱做交易、做决策或设计系统，不一定负责执行交易）。
期权交易者，如投资银行，使用银行的资本，但不是主要的风险承担者。
交易自己资金的人。
定量研究、开发和交易需要金融、数学和编程的基础知识。虽然不同岗位、不同方向对三者的要求不同，但都是必不可少的专业技能。
因此，可以针对薄弱的方面进行一些有针对性的学习和训练，先完成自己的知识和技能。
好啦！喵喵暂时整理了这么多。如有补充，欢迎喵喵再补充。
看完之后，不要
忘了点赞~biubiu~
文章量化在妙妙酱
我是一名在上海漂流改学量化的女中文论文。我很爱说唱。我每天都会分享一些自己量化学习的心得和金融圈的所见所闻。欢迎加入我~
相关课程推荐
