1.会计专业
由于女生性格和做事认真细致与男生不同，做会计工作的女生相对更多。但是，如果一个男孩做这份工作，似乎他比女孩做得更好。
会计作为一种商业语言，在经贸往来中发挥着不可替代的作用，在我国有着良好的就业前景。因为女孩一直是占优势的，或者说这是一个女性的课题。因此，在就业过程中，女生不会像学工科的女生那样遭受严重的性别歧视。在学习期间，女生也会略占优势，因为这是一门需要细致耐心学习的学科。
2.学前教育专业
如果你愿意让自己的生命伴随着幼童的欢声笑语，如果你愿意让自己的生命在幼教的地方充满无数激动人心的成长，如果你真的愿意做这样生动的“学问”，你就可以选择学前教育专业。
我国当前的高等教育历史性地进入了国际公认的大众化教育阶段。在大学生就业市场风云变幻的今天，幼师毕业生非常“抢手”，就业市场非常宽松。
3.护理专业
护理学专业重点培养现代高级护理人才，期望他们成为护理教育、护理管理、临床护理、医院感染控制、营养支持等领域具有丰富临床护理经验、独立判断和研究能力的高级护理人才。学习护理的女孩加入了一个非常好的行业。目前在欧美发达国家已初具规模，待遇很好。
随着我国向老龄化社会转型，未来从事老年医学的人才将成为热门，保健医生、家庭护理员等也将成为热门人才。此外，对为个人服务的护理人员的需求也将增加。
4.行政管理专业
毕业生可受聘于国内外大中型企业行政助理、办公室主任、行政主管、协调层或决策层高级助理、前台秘书等岗位
行政总监、首席执行官、总经理助理类毕业生适合在工商管理部门、涉外经济管理部门、经济监督检查部门等行政部门从事政策法律研究和实际工作，在学校、科研部门从事教学或科研工作，在大中型企业、企业集团、公司从事经营管理工作。
5.旅游管理专业
旅游管理是随着经济发展而兴起的一门新兴学科，是管理学下设的一级学科，与工商管理并列，具有巨大的发展空间和潜力。随着国际经济的全球化，旅游业更加繁荣，因此对旅游管理的要求也随之提高。现在有很多学校开设旅游管理专业，对专业能力素质也有一定要求。
无论从就业前景、薪酬待遇、发展潜力、用工企业等方面来看，旅游管理都是未来适合女生的专业。
6.新闻学专业
新闻学是研究新闻活动、新闻事业和新闻工作规律的科学。新闻学虽然是一门相对年轻的学科，但由于其与公众生活的密切关联性、明显突出的实践效果，以及追求新鲜、快速、真实的独特创新精神，发展迅速。
7.电子商务专业
电子商务专业主要是利用现有的计算机硬件设备、软件和网络基础设施，在通过一定协议连接的电子网络环境下进行各种商务活动。说得通俗一点，电子商务泛指利用互联网进行商务活动的一种方式。
电商行业的人才需求量非常大。电商行业刚入行时，企业电商人员的薪酬标准一般在2800元左右，工作一年后可能会涨到5420元左右，而主管级别会在8000元以上。
网络零售企业员工工资一般在2630元左右，工作满一年可能涨到6210元，主管级待遇9000元
上图。
8.计算机科学与技术专业
如果女孩从事计算机科学和技术工作，她们将面临巨大的压力和艰苦的工作。如果项目紧张，他们可能经常工作到深夜，这是一份可能透支身体的工作，但工资会比较高，是一份有成就感的工作。
计算机专业当然是近十年就业前景不错的专业，所以无论男生还是女生就业都不错。
9.动画专业
动画作为一种独立的综合艺术形式，已成为各国高度重视的创意文化产业的重要方面之一。未来可从事动画原画、动画创意设计与编导、三维计算机动画创作理论研究的专业人才。
动漫产业对人才的需求量非常大。动漫行业刚入行时的薪酬标准普遍在2000-3000元左右。工作一年后，可能涨到4000-6000元，而技术总监则在7000元以上。
广告制作岗位工资一般在2000-3000元左右，工作一年后可能会涨到4000-8000元，技术总监待遇在8000元以上。
10.治安管理专业
治安管理是国家公共管理的重要组成部分。它通过对公安机关的有效组织管理，促进公安行政行为的实施，以保证公安机关职能的充分发挥。
如何形容一个学会计的女孩
合适。
会计学主要学习会计理论知识，包括会计基本概念、假设和原理，使学生能够根据企业实际经济业务填写凭证、登记账簿、编制会计报表，运用所学知识为企业降低生产经营成本。例如：收集整理原始凭证，根据原始凭证编制会计凭证，汇总编制资产负债表和现金流量表，为公司做好成本分析。
课程体系：
《宏观经济学与微观经济学》《煤炭企业管理》《经济法》、
《财政与金融》、《基础会计》、《财务会计》、《财务管理》、《管理会计》、《成本会计》、《审计》、《会计电算化》、《煤炭企业会计》。
从技术上来说，大数据与云计算的关系就像硬币的正反面一样密不可分。大数据单台计算机无法处理，必须采用分布式架构。其特点在于对海量数据进行分布式数据挖掘。但它必须依赖于云计算的分布式处理、分布式数据库、云存储和虚拟化技术。
随着云时代的到来，大数据受到越来越多的关注。据分析师团队介绍，大数据通常用于描述一家公司创建的大量非结构化数据和半结构化数据，需要花费太多时间和金钱才能下载到关系数据库中进行分析。大数据分析经常与云计算联系在一起，因为对大型数据集的实时分析需要像MapReduce这样的框架将工作分配给几十台、几百台甚至几千台计算机。
大数据需要特殊的技术来有效地处理随着时间的推移而被容忍的大量数据。适用于大数据的技术包括大规模并行处理(MPP)数据库、数据挖掘、分布式文件系统、分布式数据库、云计算平台、互联网和可扩展存储系统。
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