学会计对我们未来的影响

分类：会计基础 丨 发布时间：2022-11-16 12:22:01 丨 作者：学乐佳 丨 浏览量：92 要讨论这个问题，我认为首先要界定这里的人工智能(AI)是一个什么样的概念。到目前为止，我所知道的会计领域已经涉及或应用过的科技手段和数据分析手段，几乎都属于BI或BIDA（商业智能数据分析），而不是AI。 AI的核心是机器学习，让机器模仿人类的思维方式，最终取代人类的思维。人类可以完全脱离这件事；目前，BI仍然通过大数据的应用来提高工作效率，算法和改进仍然来自人工设定，而不是机器深度学习或思考的结果。换句话说，BI还是作为一个决策辅助工作，为决策者提供更多帮助，目的是1）提高效率，2)变事后监控为实时监控；AI未来会创造新的决策路径，或者它本身会作为一个决策手段。 现在你在媒体上看到各种关于IT技术在金融领域应用的报道。大致可以分为两类：一是自动化操作取代了原来的人工操作（如DTT的“财务机器人”），可以看作是对传统“会计电算化”的高级升级：以前需要人工过帐发票、填写、审核报销单，现在随着电子发票的普及，各种报销软件、OA功能得到加强，逐渐被自动化取代；原来每月人工收集数据再编制各种报表，现在通过预置的系统端口就可以直接生成导出；原来依靠事后人工复核各项指标变化来判断是否有异常。现在，系统按照预设阈值实时监测各项指标数据，随时预警。事实上，过去多年使用的各种财务软件、ERP系统都在走这条路，与今天的各种“智能财务系统”只是在同一维度上的技术和效率差异，并没有实质性的应用场景差异。 但是在上面的示例中，系统可以 你是否替换部门主管来判断某项营销费用是否符合公司战略，是否应该得到批准？您能否决定需要生成哪些新报告，或者随着业务的变化，对原始分析口径进行哪些更改？能否在指标异常时决定何时继续业务、何时停止，待问题原因弄明白后再推进？至少就目前而言，肯定是不可能的。这些工作还是由人来做，所以它不是一个真正的AI。 二是借助系统收集分析更多数据，增加预测、判断、决策的信息量，提高精准度。这在财务报告工作中相对少见，在FPA和审计和调整等第三方服务中更为常见。但与上述情况类似，BI在这方面的作用仍局限于处理底层信息，将其转化为决策者易于阅读和使用的有效信息，而不是基于这些处理后的信息来替代人类开展下一步工作。这仍然是决策的“战线”，而不是决策本身。 AI在什么情况下可以取代人工会计工作？我认为以下几点大概可以看作是： 当然，这些假设还非常遥远。但也有一些领域可能看起来并不那么遥远，在可预见的未来可能会被AI取代，或者部分取代： 这些应用虽然不属于严格意义上的AI范畴，但在一定程度上可以看作是会计领域向AI的过渡。综上所述，目前AI与会计还没有实质性交集，而BI则被广泛应用。当然，从长远来看，任何行业都有可能被AI取代，但这还很遥远。在会计领域，BI将取代基础数据录入、数据整理和汇总，这涉及到传统财务报告/会计准备线和财务分析线的基础岗位。但无论哪条线，更高层次的工作--基于基础岗位的工作成果做出判断并制定相应策略--都超越了B 我能做的。对于基础岗位来说，不管AI技术有没有革命（没有AI就会有BI/CI/DI)，迟早会被取代。看到我回答的另一个问题，Wifs P：如果有一天基础会计岗位都不存在了，我们现在该怎么办才不会被淘汰呢？再次强调，与其担心什么时候会被AI取代，不如想想如何爬到更高的位置，让火（不管是什么点燃的）远离你的屁股。