HR：对不起！6月起，无此技能的会计将不持证上岗
在过去的两年里，社会各界都在谈论Python。我们金融家想学Python吗？
小航调查了300名入坑Python的金融家，总结出金融学Python的原因基本有以下三个，大家可以对号入座。
Excel已经不够用了
在职场中，财务是“表哥”。可以说，日日憔悴为Excel，越走越宽不悔。
融资方在以下场景中是否有一种莫名其妙的熟悉感：
经过一整天的努力，我把自己积累的Excel窍门都用上了，终于有了这份“大表套小表，小表看表相”的报告。欣喜地点击“保存”按钮。鼠标在屏幕上转来转去~~~
东...界面弹出提示框，“由于可用资源不足，Excel无法完成此任务……”
突然，你的世界开始下雪，太冷了，你不能再爱Excel一秒钟。一开始我已经不满意了。为什么excel总是有问题？行多数多，公式为何如此卡壳？为什么搞集团合并这么麻烦？为什么当涉及到海量的业务数据时，我很难用Excel打开它？
在工作中仅靠Excel是远远不够的。金融家们想知道如何摆脱海量数据和复杂的计算逻辑，是否有更有效的解决方案。蟒蛇？
科技取代的焦虑
近两年，科技变革推浪前行，其在金融领域的应用层出不穷。从ERP、财务共享、财务中台到财务机器人，金融一直弥漫着被信息技术和人工智能取代的恐慌。作为一名金融人，在金融信息化的大趋势下，既面临着行业的冲击，也被科技变革所淘汰。如果你还因循守旧，做简单重复的工作，守着自己金融领域的一亩三分地，迟早会被海浪打在沙滩上~
此时此刻
内心的真实写照：“我是金融人，现在心里慌！”
Python一直是编程语言的网红，在web开发、爬虫、科学计算、自动运维、数据分析+数据可视化、云计算、桌面软件、游戏、人工智能等方面都能看到它的身影，听起来技术感十足。
想快点学点蟒蛇防御吗~~~
司库的天花板
一位从金融转做数据分析的小伙伴这样描述自己的转行原因：
在做财务时，有一个非常明显的感受就是“财务报表不能完整准确地反映企业的财务状况”。财务指标反映的情况是相对的，比如预算达成率，超出预算不一定是坏事，刚刚达到预算也不一定是好事。
如果财务分析仅仅基于账面数据和极少的信息，不结合业务数据，分析意义不大。但很多业务数据是海量的，金融又不具备业务知识和分析能力，导致很多东西自己分析不了。整个财务分析就像是水中看花。
如果分析结果不能有效地用于支持商业决策，金融的价值和未来在哪里？
融资人独特的金融视角+业务理解+数据分析能力，成为不少融资人想要转型突破的方向。
Python拥有强大的数据分析+数据可视化能力，那么您想从Python入手吗？回学乐佳看更多
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