首先，这取决于你的教育背景。大学学历的会计不学数学。本科会计专业开设高等数学课程。至于研究生，硕士要考高数，会计专业只考高中数学。
造成这种情况的原因是不同的培养模式。专科和会计硕士是专门培养就业的会计人才，本科和硕士是学术型会计人才。
这反映了一个很有意思的问题，也就是说，学技术理论的人更擅长数学，而去就业市场的会计并不需要特别强的数学能力。
如果你是本科生或硕士生，这种感觉会更明显。我学了这么多年会计，毕业后去了一家企业工作。我觉得我以前学的东西好像没用了。
那我们需要深究为什么会发生这种情况。我们了解了原因之后，就能明白学习会计的意义，对以后找工作会有很大的帮助。
俗话说，会计和金融是一家人，很多学校也为金融专业开设了会计课程。会计本身就是解释经济活动的语言。在金融业的许多领域，都需要会计知识，比如解读上市公司的财务报表。
金融行业尤其是中后台工作，更多的是用到数字高的地方，比如金融产品定价、金融衍生品设计、销售购买、量化投资、估值等。
转行金融行业是会计本科、硕士研究生的出路之一，尤其是两财一贸、顶尖985学校的毕业生。现在大家都知道会计内卷相当严重。从中专到硕士都有会计专业，学会计的人太多了。对他们来说，高数是区分中专、大专的工具，学好高数更容易转学金融行业。
会计是一个与数据打交道的职业，这是大家都知道的。我想说的是，各个公司的数据量是不一样的。你在100人的企业做会计，用的数据分析工具最多是Excel，只要能有一些Excel公式就行，不需要微积分或线性生成
数数什么的。
但更大的公司呢？那是数百万甚至数亿条数据。您不能仍然使用Excel。
想做数据分析，统计模型相关知识是必备能力，线性代数（主要是矩阵计算相关知识）最好有一定的了解。对于数据挖掘工程师来说，除了统计学，还需要熟练运用各类算法，对数学的要求最高。
一些数据分析工具，SOL、R语言，以及近年来流行的Python都对数学能力要求很高。,
那你可能会问，学好高数，做数据分析有什么用？
像这样数据量巨大的企业，体量一定很大。也是兼职，职位差不多。当然，平台不是越大越好。工资是一方面，水平也不一样。在5000人的大群体中，会计主管很可能胜任500家中小企业的财务经理。另一方面，很多小企业只是拿着名片虚张声势，有些可能就像街角理发店的托尼老师。
所以会计专业之所以开设高等数学课程，就是为了给你进入大公司的资本。
管理会计是近年来会计行业的一个热词。管理会计的主要任务是运用相关管理会计知识，运用因素分析、决策建模、效果评价等方法，帮助企业实现降本增效、流程优化和效益提升。
说白了，管理会计不是会计，更像是金融行业的分析师，判断一个项目的盈利能力以及优化改进的建议，但更多的是从财务角度出发。
例如，年金现值的算法是由高数中的公式导出的。这是用来评估投资于一个项目的现金流量。
更复杂的财务建模、成本模型等，需要使用回归方程，即统计学知识。
管理会计类似于做数据分析，但在一些大公司也需要玩
回旋余地，因为现在高校还是开设专门的管理会计专业，企业还是从会计专业招聘这部分人才。
总而言之，不想去企业做基层会计，熬几十年的专业学生，那么最好学好数学，对你肯定没有坏处。
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